0 1
惠而浦
電（diàn）器製造（zào）商惠而浦公司為自己製定了一（yī）個目標，即到2020年消除工廠向垃圾填埋場輸送（sòng）廢物。為了幫助實現這一目標，該（gāi）公（gōng）司（sī）開始在其所有設施中使用（yòng）分析平台以獲悉（xī）它們產生的廢物量，以及關於水、電等的使用（yòng）數據。這些數（shù）據可通過定製的Web管理（lǐ）平台獲得。
除了監測當地工廠信息之外，該公司還可以監測其全球工廠的可持續發展性能（néng）。這是一個公司如何尋找與其戰略目標相匹配合適（shì）智能工具的典型案例：戰略優先，其（qí）次是技術。
通過物聯網及其分析（xī）平台，該公司可（kě）以衡量任何工廠（chǎng）與零廢物目標的距離（lí），無論它（tā）在世界的哪個地方。
02
西（xī）門子
德國安貝（bèi）格的西門子工廠成（chéng）立於1989年，是一個精心規劃的智能工廠典範。西（xī）門子公司（sī）的赫爾姆裏奇說：“西門子投資新技（jì）術的一（yī）個很好的（de）例子是MindSphere，我們的工業雲（yún）平台。”
原始設備製造商（OEM）和應用程序開發人員可以通過開放接口訪問這個平台（tái），並將其（qí）用於自己的分析，例如，對全球分布式機床、工業機器人或工業設（shè）備(如壓縮機和泵)的在線監控。”
他說，Mindshere工業雲還允許客（kè）戶使用真實數據創建他們工廠的數（shù）字模型。此外，工人們能夠在一分鍾內重新編程西門子的（de）工廠機（jī）器，他聲稱（chēng）——這個（gè）過程曾經需（xū）要兩個小時。
多年來，通過這些和其他創新，西門子的生產效率提高了十倍，並實現了99.9％的生（shēng）產質（zhì）量水平（píng）。赫爾姆裏奇說：“西門子專注於通（tōng）過數字化改造工業企（qǐ）業及其生產運營流程。”
“西門（mén）子是唯一一（yī）家為整（zhěng）個產（chǎn）品生命（mìng）周期提供最（zuì）新軟件、強大自動化技術和服務的公司。所有這些都在（zài）一個平（píng）台下進（jìn）行（háng）。”
03
Hirotec
Hirotec是一家位於北美的全球汽車零部件製造商，年收入超過10億美元。因（yīn）此，該公司清楚地認識到非計劃（huá）停機檢修是（shì）一項重大（dà）挑戰：每秒損失最（zuì）高可（kě）達361美元。
Hirotec希望減少停機（jī）時間，物聯網幫助它實現了這一目標（biāo）。Hirotec在（zài）其工廠車（chē）間使用了基於物聯網和雲的技術以及小巧、強大的服務器。這（zhè）些可以生成分析數據（jù）而不犧牲物理空（kōng）間。
同時（shí），機器學（xué）習幫助公司預測和預防係統故障。在（zài）運行其物聯網平台的三個試（shì）點並審查數據後，Hirotec能夠將係統的人工檢查時間縮（suō）短100%。
04
惠普
當惠普一分為二時，它在新加坡開設了一個6000平方（fāng）英尺的工廠，專門從（cóng）事智能製造應用和研究，標誌著它正在（zài）進（jìn）入智能製造領域。
但這隻是惠普的（de）第一個此類（lèi）設施。這家科技巨頭現在（zài）希望利用從該國運營中獲得的知識將生產效率（lǜ）提高20％或更多。
惠普也繼續專注於發展。最終，它或許能夠通過開發新的工業技術並將其出售給該領域的其他公司來增加和補充利潤。
05
Ocado
雖然Ocado不是傳統意義上的（de）製造商，但（dàn）它是英國最大的在（zài）線雜（zá）貨配送公司（sī），並使（shǐ）用許多相同的工業流程。
該（gāi）公司的倉庫高度自（zì）動化，機器（qì）人手臂可以（yǐ）采摘（拾取）農產品，而且包裝和搬運箱子的（de）速度比人類快。Ocado也（yě）在大力投資自動駕駛汽（qì）車，向顧（gù）客運送貨物。
與此同時，它的“SecondHands項目”是開發機器（qì）人來和人類一起工作，並可以學習和預測員工行為（wéi）的“協作機器人”。2018年1月（yuè），Ocado展示了其原型ARMAR-6機器（qì）人，這是該公司內部項目的第一批成果。
這裏（lǐ）一個重要經驗是Ocado如何逐漸增加（jiā）對智能技術的依賴。一些商業領袖可能會對投資智（zhì）能設備的前景感到（dào）不知所措，正如（rú）商業互（hù）聯網的庫（kù）利在他的擴展報告中所建議的那樣（yàng），他們完（wán）全重塑了“PAL”時代的流程。（備注：PAL=Personal, Automated, and Local 個人、自動化和本地)
但是，他們可以效仿Ocado的（de）實踐，認識到增量變革不僅是（shì）可以實現的，而且（qiě）是支持明確戰略目標所必需的。
打造智能工廠和提（tí）高自動（dòng）化程度是工廠推動創新的（de）重要途徑。企業數字（zì）化工廠（chǎng）規劃作為當前智能製造落地的（de）首要環節，而企業要實現數字化必（bì）定要經曆（lì）自（zì）動化。自動（dòng）化時代的到來，讓自動化工程師的人才（cái）需求（qiú）加速增長。
資料來源：中國（guó）包（bāo）裝網
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